然而，这看似不可能的神话却在2000年被河南一个年仅十四岁的何碧玉书写了。在过去的22年里，虽然千万人登上高考考场创造历史，但这位天才少女依旧是我国唯一的满分状元。如今，这位天之骄女过得怎么样了？750分的神话到底是如何创造的？
日前，东方财富发布了下一代智能金融终端——妙想投研助理（以下简称“妙想”）。
东方财富首席科学家、AI总监曹巍介绍称，基于推理强化与多信源分析，妙想在数据的可靠性、完整性上有显著提升。凭借多步骤、多组合、多智能体协作的任务执行能力，妙想成了会像分析师一样思考问题，并且懂业务、强推理、能反思的大模型。
曹巍认为，大模型在金融行业落地有两大难点：一是必须跨越通用性知识与金融专业壁垒之间的鸿沟，大模型需要深入理解复杂的金融业务逻辑，才能为金融行业所用。二是面对金融场景的复杂性和严肃性，大模型必须同时满足行业对专业、时效、溯源的需求。而此次妙想大模型基于前沿人工智能（AI）技术完成升级，针对上述问题给出了全新的解决方案。
曹巍介绍说，与传统“点对点”的赋能方式不同，妙想投研助理能够覆盖从研究目标确立、市场信息检索、数据整合与分析，到撰写研究报告的完整投研工作流，帮助投研群体切实提效。面对研究过程中繁琐的数据分析工作，妙想也能够轻松完成从数据查找、整合到统计计算、可视化呈现的完整流程，支持全程溯源，大幅提高投研工作完成效率，让投研的重点回归“观点”。针对听路演、看资料、写报告等日常工作，妙想推出了智能会议纪要、文档翻译与问答、研报总结、私域知识库等功能，通过路演视频全文转写、外文文档无损翻译、海量研报智能总结、个人知识空间打造等，实现投研工作全方位提效。同时，妙想在产品功能和大模型底层技术上还进行了许多创新探索，为用户处理投研任务中的复杂问题提供了强有力的支撑。基于推理强化的技术思路，妙想通过“树状发散”的思索模式，能够多层次、多角度地考虑问题，更深度地挖掘出用户在提问背后隐藏的本质诉求。
曹巍进一步表示，与通用大模型思维模式不同，妙想学会了站在分析师的立场进行思考——面对复杂的金融问题时，遵循行业专家级别的投研路径，将问题拆解为多步骤、多组合的任务路径，规划执行策略，自主调动多个金融智能体协作，并在完成任务后按照专业分析师的要求梳理输出要点，为用户呈现的不仅是回答，而是可直接用于投研分析的金融问题解决方案。针对研究员对AI回答“不放心”的问题，妙想金融大模型从信源、稽核两方面着手，为信息质量带来突破性提升。针对信息采选源头，妙想构建了专业度分级机制，可以识别并优先采纳更可靠、更符合投研偏好的信源；在信息获取过程中，妙想实现了多信源一并获取并交叉验证，让同类数据能够在时序、颗粒度等不同维度上相互支持、补充和修正；在回答输出时，妙想能够持续对回答效果进行反思并不断完善，最终效果完整度更高、细节更丰富。
曹巍表示，过去一年股票配资收费，妙想每天帮助数万金融从业者解决专业问题，在金融任务规划能力、金融数据覆盖广度、金融专业理解能力、金融流程闭环以及金融场景打磨五大方面均展现了显著优势。未来，东方财富将持续提升妙想金融大模型的能力，推进金融核心场景AI应用落地，为金融行业的更多领域注入数智化新动力。
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